← Все кейсы
ИИ в строительстве – как его уже используют? Лучшие практики и реальные примеры
30 ДЕКАБРЯ 2024
Искусственный интеллект активно меняет облик строительной отрасли, превращая ее из традиционной в высокотехнологичную — пока многие думают, что это не так.
Согласно данным исследования McKinsey, сегодня более 30% крупных строительных компаний уже используют ИИ, а рынок технологий в строительстве, по прогнозам, вырастет на 25% ежегодно до 2030 года.
Но что это значит для руководителей строительных компаний в России? От оптимизации проектирования до мониторинга безопасности – ИИ предлагает конкретные решения для повышения эффективности и снижения затрат.
В этой статье я расскажу о лучших практиках его применения и реальных примерах, чтобы вы могли оценить, как эти технологии могут повлиять на ваш бизнес.
Согласно данным исследования McKinsey, сегодня более 30% крупных строительных компаний уже используют ИИ, а рынок технологий в строительстве, по прогнозам, вырастет на 25% ежегодно до 2030 года.
Но что это значит для руководителей строительных компаний в России? От оптимизации проектирования до мониторинга безопасности – ИИ предлагает конкретные решения для повышения эффективности и снижения затрат.
В этой статье я расскажу о лучших практиках его применения и реальных примерах, чтобы вы могли оценить, как эти технологии могут повлиять на ваш бизнес.
Почему ИИ важен для строительства?
В данный момент строительная отрасль переживает цифровую революцию, схожую с тем, что произошло в образовании, производстве или медицине.
Сложность проектов, сжатые сроки, дефицит квалифицированной рабочей силы – всё это требует новых подходов. ИИ предлагает решения, которые как раз направлены на исправление ключевых проблем и задач:
Например, на стадии проектирования алгоритмы машинного обучения помогают оптимизировать конструктивные решения, находя баланс между стоимостью, прочностью и эстетикой.
На стройплощадках ИИ отслеживает выполнение задач и предсказывать возможные задержки. В результате руководители получают контроль над процессами и возможность принимать более обоснованные решения.
Но это все пока общие фразы — предлагаю перейти к конкретике!
Сложность проектов, сжатые сроки, дефицит квалифицированной рабочей силы – всё это требует новых подходов. ИИ предлагает решения, которые как раз направлены на исправление ключевых проблем и задач:
- Соблюдение сроков
- Работа с документацией
- Контроль в реальном времени
- Коммуникация между сотрудниками и отделами
- Цифровизация типовых задач
- Контроль качества
Например, на стадии проектирования алгоритмы машинного обучения помогают оптимизировать конструктивные решения, находя баланс между стоимостью, прочностью и эстетикой.
На стройплощадках ИИ отслеживает выполнение задач и предсказывать возможные задержки. В результате руководители получают контроль над процессами и возможность принимать более обоснованные решения.
Но это все пока общие фразы — предлагаю перейти к конкретике!
1. Оптимизация проектирования через BIM-модели
Информационное моделирование зданий становится стандартом в строительстве. Используя ИИ, алгоритм анализирует огромные массивы данных, чтобы находить оптимальные проектные решения.
В системе Autodesk Generative Design встроена нейросеть, которая предлагает десятки вариантов конструкций, автоматически учитывая нагрузку, бюджет и климатические условия.
В системе Autodesk Generative Design встроена нейросеть, которая предлагает десятки вариантов конструкций, автоматически учитывая нагрузку, бюджет и климатические условия.
2. Прогнозирование сроков и управления ресурсами
Одной из самых больших головных болей в строительстве остается превышение сроков и бюджета. Это ИИ-решение, которое собирает данные с камер на стройплощадке и сравнивают их с планами. Подход позволяет быстро выявлять отставания и оперативно реагировать на них – отражая в диаграмме Ганта.
Большинство подобных систем просто недоступны в России — к примеру, Buildots. Чтобы строительным компаниям в нашей стране дать возможность использовать современные системы, мы разработали собственную платформу, на базе Битрикс24.
Алгоритм работы:
Это достигается за счет обученной модели на тысячах изображений строительных площадок:
Большинство подобных систем просто недоступны в России — к примеру, Buildots. Чтобы строительным компаниям в нашей стране дать возможность использовать современные системы, мы разработали собственную платформу, на базе Битрикс24.
Алгоритм работы:
- Система получает фото с видео-камеры на стройплощадке в конце рабочего дня
- Нейросеть анализирует этап выполнения работ
- Далее — по API передает данные в Битрикс, где отмечается факт выполнения запланированной задачи
- Отчет формируется для руководителя
Это достигается за счет обученной модели на тысячах изображений строительных площадок:
3. Мониторинг безопасности на объектах
Безопасность сотрудников – абсолютный приоритет. Системы на базе ИИ анализируют видеозаписи с камер и фиксировать нарушения, такие как отсутствие касок или неправильное использование оборудования.
Например, компания Smartvid.io активно внедряет такие технологии и утверждает, что количество инцидентов на их объектах снизилось на 30%.
Мы про это уже писали в данной статье — про наши наработки и модель для определения ношения касок на объектах.
Например, компания Smartvid.io активно внедряет такие технологии и утверждает, что количество инцидентов на их объектах снизилось на 30%.
Мы про это уже писали в данной статье — про наши наработки и модель для определения ношения касок на объектах.
4. Управление строительной техникой
ИИ помогает оптимизировать работу строительной техники.
Многие современные экскаваторы, краны и бетономешалки оснащены датчиками, которые передают данные в облачные сервисы. Алгоритмы ИИ анализируют эти данные, помогая снизить расход топлива и повысить эффективность во время рабочего дня.
Мне особенно импонирует идея внедрения ИИ в анализ данных с BIM-моделей. Это позволяет не только оптимизировать проектирование, но и предотвращать проблемы еще до начала строительства. Плюс технологии мониторинга безопасности и прогнозирования рисков помогают сократить количество несчастных случаев.
Однако я считаю, что ключ к успешному внедрению ИИ – это правильное управление изменениями. Руководители строительных компаний должны не только инвестировать в технологии, но и развивать цифровую культуру в своих командах.
Автор статьи, Артем
Skanska (Швеция) активно использует ИИ для прогнозирования сроков завершения проектов. Их система анализирует данные о погоде, логистике и доступности материалов. Результат: снижение задержек на 25%.
Bouygues Construction (Франция) интегрировала ИИ для анализа данных из BIM-моделей. Это сократило время проектирования на 30% и уменьшило ошибки в расчетах.
В России применение ИИ используется в основном для видео-аналитики. Дело в том, что большинство инструментов управления с ИИ пока недоступны — мы это меняем, разрабатываем собственные решения.
Многие современные экскаваторы, краны и бетономешалки оснащены датчиками, которые передают данные в облачные сервисы. Алгоритмы ИИ анализируют эти данные, помогая снизить расход топлива и повысить эффективность во время рабочего дня.
Мне особенно импонирует идея внедрения ИИ в анализ данных с BIM-моделей. Это позволяет не только оптимизировать проектирование, но и предотвращать проблемы еще до начала строительства. Плюс технологии мониторинга безопасности и прогнозирования рисков помогают сократить количество несчастных случаев.
Однако я считаю, что ключ к успешному внедрению ИИ – это правильное управление изменениями. Руководители строительных компаний должны не только инвестировать в технологии, но и развивать цифровую культуру в своих командах.
Автор статьи, Артем
Skanska (Швеция) активно использует ИИ для прогнозирования сроков завершения проектов. Их система анализирует данные о погоде, логистике и доступности материалов. Результат: снижение задержек на 25%.
Bouygues Construction (Франция) интегрировала ИИ для анализа данных из BIM-моделей. Это сократило время проектирования на 30% и уменьшило ошибки в расчетах.
В России применение ИИ используется в основном для видео-аналитики. Дело в том, что большинство инструментов управления с ИИ пока недоступны — мы это меняем, разрабатываем собственные решения.
5. Автоматизация снабжения с ИИ
Помощник в отделе снабжения на базе ИИ, который добивается лучших условий закупок от российского разработчика Новации.
Данные компаний, которые уже внедрили ИИ в снабжении
- В 3 РАЗА. Сокращается цикл от заявки на снабжение до поставки
- ДО 30%. Снижение себестоимости материалов даже в мелких закупках
- ОБЪЕКТИВНОСТЬ. Отсутствует личная заинтересованность, коррупция
- ТОЧНОСТЬ. Не забывает важные детали и всегда действует в интересах компании
С чего начать внедрение ИИ?
Если вы хотите внедрить ИИ в свою компанию, вот несколько шагов, которые я настоятельно рекомендую придерживаться:
- Оцените текущие процессы. Выявите области, где технологии могут дать максимальный эффект.
- Начните с малого. Внедрите одно решение, например, мониторинг стройплощадки или оптимизацию проектирования.
- Обучите сотрудников. Успех внедрения технологий напрямую зависит от того, насколько команда готова работать с ними.
- Собирайте данные уже сейчас! Это самый главный совет.